Z Chatbotov sa stávajú AI agenti
Umelá inteligencia sa za posledné dva roky posunula od experimentu k bežnému nástroju práce. Chatboti dnes generujú texty, obrázky aj kódy aplikácií. Do popredia sa však dostáva nový pojem – AI agent.
Na rozdiel od klasického chatbota už nejde len o odpovede na otázky. AI agent je váš osobný pomocník. Má svoj cieľ, plánuje kroky, komunikuje so systémami a vykonáva úlohy úplne autonómne. A to môže zásadne zmeniť spôsob, akým používame softvér.
Čo je AI agent a čím sa líši od chatbota
Jednoducho povedaní, chatbot odpovedá a agent koná. Kým klasický model typu ChatGPT reaguje na konkrétny vstup používateľa, agentný systém toho robí viac: rozkladá úlohu na viac krokov, vyhľadáva si ďalšie informácie, pristupuje k dokumentom či databázam a výsledok doručí bez nutnosti zadávania ďalších pokynov.
Ak mu napríklad zadáte úlohu „priprav mi podklady na obchodné stretnutie“, agent prehľadá e-mailovú komunikáciu, analyzuje dokumenty, zhrnie predchádzajúce dohody, sám pripraví prezentáciu a navrhne harmonogram ďalších krokov.
To všetko urobí bez toho, aby ste mu každý krok špecifikovali manuálne ako je to dnes.
Veľkí hráči už stavajú agentný ekosystém
Vývoj smerom k agentom nie je náhodný. Microsoft integruje tzv. agentné schopnosti do balíka Microsoft 365. Google rozvíja autonómne funkcie v rámci svojich AI nástrojov. A OpenAI pracuje na modeloch schopných samostatného plánovania a vykonávania úloh. Cieľ je jasný: AI nie je len asistent, ale aj váš operátor.
Koniec klasických aplikácií?
Ak sa agentné systémy rozšíria, môže to znamenať zásadnú zmenu používateľského rozhrania. Dnes používateľ postupuje tak, že otvorí aplikáciu, vyhľadá príslušnú funkciu a manuálne vykoná sériu krokov.
V novom agentnom svete zadáte cieľ čo chcete dosiahnuť a zvyšok prebehne automaticky. Znamená to menej klikov, menej prepínania medzi aplikáciami a celkovo menej roboty. Softvér sa môže postupne presunúť z modelu „ovládania nástroja“ do modelu „zadania zámeru“.
Dopad na firmy
Pre podniky to znamená dve veci a prvou z nich je produktivita. Agent dokáže automatizovať rutinné procesy od spracovania faktúr po prípravu reportov. Druhou je tlak na reorganizáciu práce. Ak agent zvládne úlohy, ktoré dnes vykonávajú analytici alebo administratíva. Mení sa takto štruktúra pracovných miest.
Firmy následne budú musieť zmeniť procesy, nastaviť dohľad nad AI, zabezpečiť správnosť rozhodnutí a riešiť prístupové práva k citlivým dátam.
Bezpečnosť a kontrola: slabé miesto agentov
Samozrejme platí, čím viac autonómie agent dostane, tým väčšie riziko vzniká. Ak má prístup k e-mailu, dokumentom, CRM systému či bankovým údajom, musí byť presne definované čo smie s nimi robiť a
ako sa zaznamenávajú jeho kroky. Chyba agenta môže znamenať nesprávne rozhodnutie alebo finančnú škodu.
AI agent ako nový pracovný štandard?
Agentné systémy pravdepodobne nenahradia všetky úlohy. Používateľ možno nebude vedieť, v ktorom softvéri sa úloha vykonáva. Len zadá cieľ a AI vyberie nástroje.
Realita najbližších rokov
Otázkou nie je, či sa agenti presadia. Skôr ide o to, ako rýchlo sa presadia. Krátkodobo budú fungovať ako asistenti so zvýšenou mierou automatizácie. Strednodobo môžu nahradiť veľkú časť administratívnej práce. Dlhodobo môžu zmeniť samotnú architektúru softvéru. Tak ako cloud zmenil infraštruktúru IT, agenti môžu zmeniť samotné používateľské rozhranie.
Revolúcia bez veľkého hluku
Najväčšie technologické zmeny často neprichádzajú s dramatickými oznámeniami. Dejú sa skôr postupne, integráciou do nástrojov, ktoré už používame. AI agenti môžu byť presne takýmto prípadom. Nenápadná vrstva automatizácie, ktorá časom zmení to, čo dnes považujeme za prácu s počítačom. A možno aj samotnú definíciu práce.
Zdroje: vlastné, IBM
Podobné články
IBM: ransomware útok rozpoznáme do minúty a to priamo v dátovom úložisku
IT sektor stráca dych. Ponuky klesli o viac než polovicu, najviac trpia juniori
Bytový dom, ktorý „žmýka“ energiu z odpadu: Úspora až 96 % oproti pôvodnej spotrebe
Panasonic má super výkonné projektory a ukázal aj LED stenu. Pozrite si to vo videu